10个即将推出的拥有巨大的潜力数据科学平台

2021-04-16 23:06

灵敏开发进程要求客户表达事务需求,并对正在拼装的内容供给安稳的输入。数据科学团队也是如此。当他们与真实运用他们树立的模型的个人密切协作时,他们是最好的。假如没有数据科学渠道,所构建的模型或许无法充沛处理企业所面对的事务问题。 10个行将推出的具有巨大的潜力数据科学渠道

10个行将推出的具有巨大的潜力数据科学渠道

各种高档数据科学渠道不包含用于编写代码的言语,但答应R、SAS或Python等产品履行模型代码。在一切条件相同的情况下,它们能够作为整个数据科学团队创立的每个模型的记载结构。



DataKitchen



这项立异估计将协助数据剖析安排运用其首选东西进行和谐,经过开发和出产流程中的自动化测验削减过错,树立可重复的作业环境,协助团队在不中止出产的情况下进行更改和试用,并经过按下按钮完成新功用。



Kortical是一个ML渠道,它为数据科学家供给操控权,并将它们放在驾驭座上,而Kortical则担任一切的艰苦作业。它是AutoML等等,具有彻底的操控和透明性,支撑跨很多模型的快速试验,在渠道中运用彻底便利和可弹性的模型进行简略的布置,并鼓舞跨团队轻松地协作和同享核算。它有助于信息预备、特性工程、构建ML模型、保管可扩展的模型以及彻底可解释的ML。



Tecton公司于2020年4月从荫蔽中兴起,其机器学习数据渠道使数据科学家能够将原始信息转化为可出产的机器学习功用。这家草创公司的技能旨在协助安排和企业捆绑和提炼很多数据,将其转化为可供给机器学习模型的猜测信号。该安排从2500万美元的种子和A系列融资开端,由安德森•霍洛维茨和红杉一起推进。



Biofourmis是一家快速开展的数字健康技能草创公司,它经过集成人工智能、机器学习和实时监控来改造长途患者监控。它们被配备用于辨认猜测患者健康状况的个性化形式,并能发现潜在健康恶化的驱动符号。他们的Biovitals机器学习渠道或许是依赖于人体生理学的最完善的个性化生理数据剖析引擎,构成定制的健康模型,带来深入改善的急性后患者监测处理方案,并在患者健康状况恶化发生前对其进行准确猜测。这家草创公司现已过六轮融资筹措了4160万美元,最近一轮融资是在2019年5月21日,别离来自万通危险出资公司和红杉本钱。



使这个数据科学渠道成为快速开展的人工智能和根据机器学习的网络安全草创企业范畴中的一种渠道的原因是,它能够处理进犯情报、查找人工智能的实时陈述,并运用企业现有的安全数据完成不间断的自动化。Hunters.AI制作和传达可视化的进犯故事,使公司能够更快速、更成功地检测、了解和应对进犯。猎人.AI在一轮融资中筹措了540万美元。这是由Blumberg Capital和YLVentures于2019年5月22日建议的种子轮融资。



这是一个根据英国的渠道,由尼尔•戴利于2012年树立。该公司现已创立并尝试了一个前期辨认皮肤病的AI渠道,协助需求临床协助的个人更快地取得它,一起让那些不用操心于临床协助的个人安心。皮肤剖析相同与Bupa医疗掩盖协作,供给长途皮肤评价服务。最近,该安排封闭了一轮400万英镑的系列赛,这将为扩展到美国供给资金。



Civis Customer Science






Zepl是一个数据科学渠道,它能够在几分钟内检查您的云数据仓库。公司运用Zepl进行广泛的用例,包含猜测剖析、预防性保护、出售猜测、市场剖析、反常检测、产品引荐、安全性,这仅仅冰山一角。Zepl是一个可扩展的、根据云的数据科学和剖析渠道,适用于大型事务组。凭借Zepl,数据科学家团队能够运用Python、R、Spark、Scala和SQL来发现见地,并对其最重要的事务应战做出猜测,以及运用内置的高档可视化打包并展现他们的发现。



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SESAMm是一个立异的渠道,在金融科技范畴具有竞赛优势,在大数据和人工智能范畴取得了财物办理的实践经验。该安排运用了根据250000个文本数据源的剖析和出资信号,全面运用自然言语处理和准确的情感剖析。该安排与北美、欧洲和亚洲的巨大财物和基金司理协作。塞萨姆在三轮融资中筹措了800万欧元的资金。他们最近的资金是在2019年4月4日筹措的。



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